Opis

Doktorant - Uczenie ze wzmocnieniem, grafy i handel automatyczny

• Pełny etat lub pół etatu
• Chmielna 69, Warszawa, Polska
• Praca hybrydowa
• Bez doświadczenia zawodowego

IDEAS NCBR Sp. z o.o. to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej, którego misją jest wsparcie rozwoju tych technologii w Polsce, poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym.

IDEAS NCBR Sp. z o.o. została powołana przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju i należy do Grupy NCBR. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na rozwój algorytmów oraz ich późniejsze praktyczne zastosowanie, komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki.

W IDEAS NCBR nieustannie poszukujemy nowych talentów. Jeśli jesteś absolwentem matematyki, informatyki, informatyki technicznej i telekomunikacji lub pokrewnej dyscypliny i chciałbyś rozpocząć karierę w badaniach, podziel się z nami swoimi planami, aplikując na to stanowisko. Jako członek zespołu będziesz miał okazję współpracować z wieloma autorytetami w dziedzinie sztucznej inteligencji w zespole kierowanym przez dr hab. inż. Pawła Wawrzyńskiego. Stawiamy na rozwój naukowy naszych pracowników i praktyczne zastosowanie wyników badań.

OPIS TWOICH PRZYSZŁYCH OBOWIĄZKÓW:

Będziesz prowadził(a) prace badawczo-rozwojowe związane z takimi zagadnieniami, jak:

• uczenie ze wzmocnieniem,
• handel automatyczny,
• grafowe sieci neuronowe,
• sterowanie siecią energetyczną,
• uczenie ciągłe,
• inne pokrewne zagadnienia naukowe.

Twoja praca będzie skoncentrowana na badaniach z minimalnym obowiązkiem dydaktycznym:

• prowadzenie zajęć dydaktycznych w min. zakresie 60h rocznie.

WIEDZA I UMIEJĘTNOŚCI, KTÓRYCH SZUKAMY:

• · programowanie w języku Python
• biegła znajomość bibliotek (przynajmniej jednej): PyTorch, TensorFlow,
• doświadczenie w prowadzeniu badań naukowych związanych z uczeniem maszynowym,
• proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i zagadnień naukowych,
• wysokie zdolności analityczne oraz umiejętność krytycznego myślenia,
• ugruntowana wiedza matematyczna,
• umiejętność pracy w grupie,
• biegła znajomość języka angielskiego.

Miło nam będzie zobaczyć w Twojej aplikacji:

Publikacje naukowe, szczególnie na konferencjach dotyczących nauczania maszynowego i/lub inne dowody potwierdzające wybitne wyniki w nauce.

OFERUJEMY:

• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• pracę z kadrą naukową wysokiego szczebla w środowisku międzynarodowym,
• elastyczny czas pracy w systemie hybrydowym,
• prywatną opiekę medyczną,
• udział w programie Medicover Benefits oraz dofinansowanie biletów na imprezy kulturalne,
• realny wpływ na tworzenie struktury firmy i jej kultury,
• wynagrodzenie uwzględniające stypendium doktorskie ok zł brutto,
• premię innowacyjną w postaci udziału w korzyściach z przyszłej komercjalizacji wyników projektu badawczego, stanowiącą dodatkowe wynagrodzenie. Premia, w zależności od przyjętego modelu komercjalizacji wyników projektu badawczego, może przyjąć postać:
  • uprawnienia do udziału w dochodach IDEAS NCBR z tytułu komercjalizacji wyników prac (w szczególności w postaci licencji lub zbycia praw własności intelektualnej) lub,
  • uprawnienia do objęcia udziałów lub akcji współce spin-out komercjalizującej takie rozwiązania,
• finansowanie szkoły doktorskiej w Polsce i za granicą,
• dofinansowanie do podróży na najlepsze konferencje naukowe, staże, wizyty naukowe,
• udział w badaniach naukowych i projektach rozwojowych uwzględniających najnowsze rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji,
• program rozwoju kompetencji oraz prowadzenie badań z pomocą doświadczonych naukowców.
• wsparcie przy zakwaterowaniu na czas pobytu w siedzibie IDEAS NCBR (doktoranci spoza Warszawy).

APLIKUJĄC ZAŁĄCZ NASTĘPUJĄCE DOKUMENTY:

• CV,
• opis osiągnięć zawodowych zawierający opis badań, zainteresowania badawcze,
• nazwę szkoły doktorskiej objętej programem IDEAS NCBR oraz temat badawczy z opublikowanej przez nas listy - informacje dostępne pod tym linkiem.
• w drugim etapie rekrutacji – opis projektu badawczego przygotowany wg wytycznych. Wytyczne dostępne są pod tym linkiem.

SPOSÓB ZŁOŻENIA DOKUMENTÓW:

Komplet wymaganych dokumentów należy przesłać drogą elektroniczną korzystając z poniższego przycisku "Aplikuj online".

Uprzejmie informujemy, że rozpatrujemy tylko aplikacje zawierające komplet wymaganych dokumentów.