Specjalista/Specjalistka ds. modelowania danych - Warsaw, Mazowieckie

Stanowisko · Obecnie dla naszego klienta z branży famraceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Specjalista/Specjalistka ds. modelowania danych. · Dodatkowe informacje · Modeler Data Science · opracowuje modele ilościowe wdrażane jako dopasowane do potrzeb rozwią ...

Opis pracy

Stanowisko
Obecnie dla naszego klienta z branży famraceutycznej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Specjalista/Specjalistka ds. modelowania danych.

Dodatkowe informacje
Modeler Data Science
opracowuje modele ilościowe wdrażane jako dopasowane do potrzeb rozwiązania programistyczne (aplikacje, panele analityczne, API, skrypty lub podobne). Posiada solidne podstawy statystyki oraz praktyczną wiedzę z zakresu metod uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Niezbędna jest biegłość w językach R i Python, obejmująca modelowanie, projektowanie rozwiązań oraz ich wdrażanie do środowisk produkcyjnych. Mile widziane jest doświadczenie w obszarach DevOps, MLOps oraz technologii generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych (LLM).

Oferowane wynagrodzenie
Wynagrodzenie: od 1000 do 1550 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Posiadasz solidne podstawy statystyki oraz praktyczną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, w tym metod nadzorowanych, nienadzorowanych i półnadzorowanych
• Swobodnie programujesz w Pythonie i/lub R, wykorzystując je do budowy modeli, projektowania rozwiązań analitycznych oraz ich wdrażania do środowisk produkcyjnych
• Masz doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji opartymi na narzędziu Git oraz w zespołowej współpracy z wykorzystaniem platform takich jak GitHub (zarządzanie gałęziami, zgłoszeniami i kodem)
• Potrafisz pracować z bazami danych SQL i NoSQL oraz z powszechnie stosowanymi formatami przechowywania danych wykorzystywanymi w Data Science
• Posiadasz doświadczenie w przygotowaniu, przetwarzaniu i porządkowaniu danych (data wrangling) oraz w budowie kompletnych potoków analitycznych
• Znasz zagadnienia związane z DevOps i MLOps, w tym automatyzację wdrożeń, testowania i monitorowania modeli
• Interesujesz się lub masz doświadczenie w wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych (LLM), w pracy analitycznej
• Mile widziane jest doświadczenie w pracy w sektorze farmaceutycznym lub w projektach o wysokich wymaganiach regulacyjnych

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy w sektorze farmaceutycznym lub w projektach o wysokich wymaganiach regulacyjnych

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Współpraca ze statystykami, badaczami klinicznymi oraz interesariuszami biznesowymi w celu przekładania złożonych problemów na jasno zdefiniowane cele modelowania i wymagania techniczne
• Projektowanie, rozwijanie, walidacja oraz wdrażanie modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby biznesowe, z zachowaniem ich stabilności i interpretowalności
• Budowa kompleksowych, end-to-end potoków modelowania – od wstępnego przetwarzania danych, przez trenowanie modeli, po ich wdrożenie do środowisk produkcyjnych
• Przeprowadzanie walidacji modeli z wykorzystaniem walidacji krzyżowej, analiz wrażliwości oraz testów warunków skrajnych w celu zapewnienia ich niezawodności
• Przygotowywanie dokumentacji modeli, w tym opisów metodologii, raportów walidacyjnych oraz materiałów użytkowych, zapewniających przejrzystość i zgodność
• Wdrażanie modeli jako gotowych do użycia rozwiązań (aplikacje webowe, API, panele analityczne, komponenty zintegrowane), z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i łatwości utrzymania
• Monitorowanie działania modeli w środowisku produkcyjnym, wykrywanie dryfu danych oraz inicjowanie procesów ponownego trenowania
• Stosowanie zasad MLOps w celu automatyzacji procesów wdrażania, testowania i monitorowania modeli, we współpracy z zespołami DevOps
• Wykorzystywanie generatywnej sztucznej inteligencji oraz modeli LLM do rozszerzania możliwości analitycznych, automatyzacji dokumentacji oraz wspierania innowacyjnych rozwiązań
• Pełnienie roli eksperta merytorycznego w zespołach interdyscyplinarnych oraz udział w projektach innowacyjnych wspierających cele biznesowe organizacji

Nasz proces rekrutacji
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej
Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: []
Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

System rekomendacji
Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl Link:

Klauzula informacyjna
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania znajdzie Pan/Pani TU:

W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o. [Link]

Nr ref
AO217683