Machine Learning Leader - Warsaw, Polska - Randstad Polska Sp. Z O.o.

Opis

Technologies-expected : Python AWS SQL Git about-project : Jako Machine Learning Leader dołączysz do jednego z największych zespołów ds.

sztucznej inteligencji w Europie, który pracuje z najnowszymi metodami uczenia maszynowego (w tym głębokimi sieciami neuronowymi), rozległymi zasobami danych i odpowiednimi zasobami obliczeniowymi.

Wyniki pracy są publikowane, testowane w międzynarodowych konkursach naukowych i wdrożone w produkty używane przez setki milionów ludzi na całym świecie.

responsibilities : Rozwój modeli uczenia maszynowego do budowy grup docelowych i/lub profilowania użytkowników (zarówno badania, jak i kod o jakości produkcyjnej) Projektowanie, konfiguracja i utrzymanie potoków danych i uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi MLOps, w tym analiza, eksploracja i przetwarzanie różnych typów danych Kierowanie zespołem w dostarczającym rozwiązań uczenia maszynowego (wpływem biznesowym od początku do końca) Planowanie projektów Ciągłe rozwijanie wiedzy, śledzenie i wdrażanie najnowszych trendów Praca nad tworzeniem innowacyjnej technologii poprzez rozwijanie prototypów, dowodów koncepcyjnych, publikacje naukowe i/lub zgłoszenia patentowe Dostarczanie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej Komunikacja z różnymi interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych, zarządzania oczekiwaniami i tworzenia efektywnych planów działania requirements-expected : Bardzo dobrej znajomości technologii Python Doświadczenia w stosowaniu Data Science/Machine Learning na dużych zbiorach danych oraz w budowaniu lub utrzymaniu potoków ML Solidnego doświadczenia we wdrażaniu kodu Python dla potoków ML w środowisku produkcyjnym, opartym na chmurze (preferowany AWS) Głębokiego zrozumienia algorytmów ML (zarówno teoretycznego, jak i praktycznego) z wiedzą na poziomie eksperta w zakresie bibliotek ML (Tensor Flow, Py Torch itp.) lub doświadczeniem w rozwiązaniach wdrażania potoków ML potwierdzonym przez znajomość powiązanych narzędzi: AWS (np.

Airflow, EMR, Sagemaker), Py Spark Doświadczenia w pracy z bazami danych SQL i No SQL (np.

Snowflake) Dobrej znajomości zasad CI/CD (np.

Git Hub i Git Hub Actions) Biegłej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowej współpracy offered : Szeroki wachlarz szkoleń (dopasowany do stanowiska) Możliwość pracy przy wielu projektach Praca z najnowszymi technologiami dostępnymi na rynku Miesięczny budżet na integracje Możliwość uczestnictwa w krajowych i zagranicznych konferencjach Prywatna opieka medyczna (możliwość bezpłatnego dodania członków rodziny) Karta Multisport Ubezpieczenie na życie Karta lunchowa Częściowe pokrycie kosztów kursu języka angielskiego Różnorodne zniżki na produkty firmowe, bilety do teatrów, restauracje Nieograniczony darmowy dostęp do Centrum Nauki Kopernik dla Ciebie i Twoich przyjaciół Możliwość testowania nowych produktów firmowych Atrakcyjny pakiet relokacyjny Praca w modelu hybrydowym – 3 dni w biurze w tygodniu Elastyczne godziny pracy (7-10)