- Min.3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Science
- Dobra znajomość Pythona i Sparka
- Doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnym modeli Machine Learning
- Bardzo dobra znajomość systemów kontroli wersji GIT
- Umiejętność skalowania i rozpraszania obliczeń (PySpark i/lub Kubernetes i inne)
- Dobre rozumienie statystki i algorytmów ML
- Znajomość SQL
- Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
- Umiejętność projektowania rozwiązań MLOps
- Znajomość narzędzia Airflow
- Budowanie środowisk do produkcyjnego uruchamiania modeli ML
- Budowanie przepływów danych w PySparku
- Tworzenie modeli Machine Learningowych w PySparku
- Wdrażanie modeli Machine Learningowych na produkcję w środowisku rozproszonym
- Dbanie o dobre praktyki wytwarzania kodu
- Przygotowywanie modeli machine learning oraz analiz projektowanie rozwiązań ML
- Budowa skalowalnego środowiska do uruchamiania i monitorowania wielu modeli
- Przygotowanie procesów trenowania modeli i predykcji
- Wdrażanie narzędzi umożliwiających uruchamianie modeli
- Niepowtarzalna atmosfera – Dobra i przyjazna atmosfera w firmie oraz zadowolenie ze współpracy zarówno z kolegami z działu, jak i bezpośrednimi przełożonymi.
- Imprezy integracyjne – Duże, wewnętrzne konferencje technologiczne, kilkudniowe imprezy integracyjne jesienią, przyjęcia gwiazdkowe oraz wyjścia zespołowe.
- Ścieżki rozwoju – Są jasne, proste i na pewno nie wyboiste. Do wyboru ścieżka rozwoju managerska lub ekspercka.
- Certyfikaty – Ułatwiamy rozwijanie pożądanych kompetencji, dofinansowujemy szkolenia oraz kursy.
- Bezpieczeństwo – Posiadamy wieloletnie doświadczenie na rynku oraz realizujemy krajowe i międzynarodowe projekty. Umiejętnie zarządzamy zadaniami oraz umożliwiamy płynną alokację pomiędzy projektami.
- Wymiana wiedzy – Dla chcących się rozwijać mamy wewnętrzne meetingi technologiczne i autorskie programy szkoleniowe. Można uczyć się od najlepszych, a także dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem w trakcie firmowych i branżowych konferencji technologicznych.
- Prywatna opieka medyczna – Dbamy o zdrowie. Zapewniamy dostęp do prywatnej opieki medycznej oraz możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego.
- Multisport – Basen, siłownia, taniec, joga, sztuki walki. I to wszystko z kartą w wersji PLUS. Idealne rozwiązanie dla fanów sportu oraz amatorów aktywnego wypoczynku.
- Język angielski – Tym którzy mówią płynnie i chcą utrzymać ten poziom lub pragną rozwinąć swoje umiejętności językowe, umożliwiamy bezpłatny udział w zajęciach z języka angielskiego. Lekcje realizowane są w nowoczesnej i bezpiecznej formie spotkań on-line. Just learn IT
- Komfort pracy – Atrakcyjnie urządzone strefy relaksu, dostępne w największych oddziałach firmy, zachęcające do odpoczynku w ciągu dnia oraz wyposażone kuchnie z aromatyczną kawą.
- Wspieranie aktywności – Mamy drużyny piłki nożnej, rozgrywamy mistrzostwa, mamy na pokładzie maratończyków i innych aktywnych wielbicieli sportu. Wspieramy wszelkie pasje.
-
Data Engineer
12 godzin temu
Pragmile al. Jerozolimskie , Warszawa, Polska W pełnym wymiarze godzinPragmile is running an innovative research & development project for a large Polish institution which should result in a unique solution to monitor media market. · We're looking for an experienced engineer who could support us in the successful execution and delivery. · Requireme ...
-
Staff Data Steward
6 dni temu
Bayer Sp. z o.o. al. Jerozolimskie , Warszawa, Polska W pełnym wymiarze godzinAt Bayer we're visionaries, driven to solve the world's toughest challenges and striving for a world where ,Health for all, Hunger for none' is no longer a dream, but a real possibility. We're doing it with energy, curiosity and sheer dedication, always learning from unique persp ...
Data Scientist - al. Jerozolimskie , Warszawa, Polska - Britenet
4 dni temu
Opis
O projekcie
Projekt realizowany dla sektora medycznego.
Nasze oczekiwania
Mile widziane
Kluczowe zadania
Co oferujemy