49170 AI Coach - Analityk - Warszawa

AI Coach – Analityk · Branża: Ubezpieczeniowa · Miejsce pracy: Warszawa, praca hybrydowa, 1 dzień pracy w biurze w tygodniu · Chcesz mieć realny wpływ na to, jak organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję w codziennej pracy zespołów IT i analitycznych? Szukamy osoby, która po ...

Opis pracy

AI Coach – Analityk

Branża: Ubezpieczeniowa

Miejsce pracy: Warszawa, praca hybrydowa, 1 dzień pracy w biurze w tygodniu

Chcesz mieć realny wpływ na to, jak organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję w codziennej pracy zespołów IT i analitycznych? Szukamy osoby, która połączy kompetencje analityczne z rolą mentora i przewodnika po świecie nowoczesnych narzędzi AI. To stanowisko dla eksperta, który nie tylko rozumie potencjał rozwiązań takich jak GitHub Copilot, ChatGPT czy M365 Copilot, ale potrafi przełożyć go na konkretne usprawnienia, wyższą produktywność i mierzalną wartość biznesową.

Dołączysz do organizacji z branży ubezpieczeniowej, gdzie będziesz wspierać analityków, Product Ownerów i zespoły developerskie w praktycznym wykorzystaniu AI — od edukacji i budowy skutecznych promptów, przez wdrożenia i standaryzację, aż po mierzenie efektów i rekomendowanie najlepszych rozwiązań. To rola dla osoby, która chce być ambasadorem AI i mieć wpływ na transformację sposobu pracy całej organizacji.

Zakres obowiązków:

• Edukacja i mentoring: Wprowadzenie zespołów w praktyczne
• Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla analityków i zespołów developerskich
• Wsparcie analityków/ Product Ownerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot Chat oraz M365
• Copilot z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania
• Pomoc analitykom w budowaniu efektywnych "promptów"
• Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI
• Monitorowanie nowości w świecie AI
• Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności.
• Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT.
• Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, governance, skalowanie.

Wymagania:

• Doświadczenie jako developer/tech lead/trener optymalizacji procesów wytwórczych (5-8 lat).
• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama itd.).
• Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych.
• Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem.
• Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych.
• Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje).
• Umiejętność budowy skutecznych promptów i workflowów.
• Analityczne podejście: umiejętność dostrzegania, gdzie AI wnosi wartość.
• Otwartość na ciągł naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI.
• Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie).

Jeśli chcesz rozwijać wykorzystanie AI na poziomie organizacyjnym i realnie wpływać na efektywność zespołów IT, prześlij swoje CV. Opowiedz nam o swoich doświadczeniach z narzędziami AI, wdrożeniami lub szkoleniami — chętnie porozmawiamy o tym, jak możesz wykorzystać je w tej roli.