Opis

POSTDOC – Modelowanie i sterowanie sekwencyjne

• Pełny etat lub pół etatu
• Chmielna 69, Warszawa, Polska
• Hybrid
• Z doświadczeniem zawodowym

IDEAS NCBR Sp. z o.o. to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej, którego misją jest wsparcie rozwoju tych technologii w Polsce, poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym.

IDEAS NCBR Sp. z o.o. została powołana przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju i należy do Grupy NCBR. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki.

W IDEAS NCBR nieustannie poszukujemy nowych talentów. Jeśli jesteś absolwentem matematyki, informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dyscypliny i chciałbyś rozpocząć karierę w badaniach, podziel się z nami swoimi planami, aplikując na to stanowisko. Jako członek zespołu będziesz miał okazję współpracować z wieloma autorytetami w dziedzinie sztucznej inteligencji w zespole kierowanym przez dr Piotra Miłosia. Stawiamy na rozwój naukowy naszych pracowników i praktyczne zastosowanie wyników badań.

OPIS TWOICH PRZYSZŁYCH OBOWIĄZKÓW:

Będziesz prowadził(a) prace badawczo-rozwojowe związane z takimi obszarami jak:

• uczenie ze wzmocnieniem,
• modelowanie sekwencyjne z transformerami,
• uczenie ciągłe,
• techniki planowania i wyszukiwania (np. MTCS),
• duże modele i odzyskiwanie,
• inne pokrewne zagadnienia naukowe.

Twoja praca będzie skoncentrowana na badaniach z minimalnym obowiązkiem dydaktycznym,

· prowadzenie zajęć dydaktycznych w min. zakresie 60h rocznie.

WIEDZA I UMIEJĘTNOŚCI, KTÓRYCH SZUKAMY:

• programowanie w języku Python,
• biegła znajomość bibliotek (przynajmniej jednej): PyTorch, TensorFlow, jax,
• doświadczenie w prowadzeniu badań naukowych związanych z uczeniem maszynowym z uwzględnieniem publikacji na konferencjach/czasopismach o tematyce uczenia maszynowego,
• proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i zagadnień naukowych,
• wysokie zdolności analityczne oraz umiejętność krytycznego myślenia,
• umiejętność pracy w grupie,
• biegła znajomość j. angielskiego.

Miło byłoby zobaczyć w Twojej aplikacji:

• referencje z min. 1 kontaktem do osoby, która może Cię polecić.

OFERUJEMY:

• stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę na czas określony (2 lata) z możliwością przedłużenia tego okresu o kolejne 9 miesięcy,
• pracę z kadrą naukową wysokiego szczebla w środowisku międzynarodowym;
• elastyczny czas pracy w systemie hybrydowym;
• prywatną opiekę medyczną;
• udział w programie Medicover Benefits oraz dofinansowanie biletów na imprezy kulturalne
• realny wpływ na tworzenie struktury firmy i jej kultury,
• wynagrodzenie: zł brutto,
• premię innowacyjną w postaci udziału w korzyściach z przyszłej komercjalizacji wyników projektu badawczego, stanowiącą dodatkowe wynagrodzenie. Premia, w zależności od przyjętego modelu komercjalizacji wyników projektu badawczego, może przyjąć postać:
  • uprawnienia do udziału w dochodach IDEAS NCBR z tytułu komercjalizacji wyników prac (w szczególności w postaci licencji lub zbycia praw własności intelektualnej) lub,
  • uprawnienia do objęcia udziałów lub akcji współce spin-out komercjalizującej takie rozwiązania,
• udział w badaniach naukowych nad sztuczną inteligencją zarówno w Polsce jak i na projektach międzynarodowych,
• szkolenia specjalistyczne, czy szkoły dziedzinowe,
• narzędzia niezbędne do pracy: telefon komórkowy, laptop etc.

APLIKUJĄC ZAŁĄCZ NASTĘPUJĄCE DOKUMENTY:

• życiorys wraz ze spisem publikacji,
• list motywacyjny zawierający opis zainteresowań badawczych,
• kopia dyplomu/dyplomów potwierdzających wykształcenie,

Kandydatów zaproszonych do kolejnego etapu rekrutacji, poprosimy o przedstawienie opisu projektu badawczego przygotowanego wg wytycznych; wytyczne dostępne są pod tym linkiem.

Na ostatnim etapie rekrutacji poprosimy również o przedstawienie danych kontaktowych (imię i nazwisko, adres e-mail, nr telefonu) do jednej osoby, która udziela referencji.

SPOSÓB ZŁOŻENIA DOKUMENTÓW:

Komplet wymaganych dokumentów należy przesłać drogą elektroniczną korzystając z poniższego przycisku "Aplikuj online". Uprzejmie informujemy, że rozpatrujemy tylko aplikacje zawierające komplet wymaganych dokumentów.