Data Engineer - Warsaw, Polska - Emagine Sp. Z O.o.

    Emagine Sp. Z O.o.
    Default job background
    W pełnym wymiarze godzin
    Opis
    Technologies-expected : Teradata Oracle Hive Big Query SAS SQL technologies-optional : Python Java Scala about-project : Branża: telekomunikacja.

    Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa 2dni w tygodniu w biurze).

    Stawka: jesteśmy otwarci na oczekiwania kandydatów.

    Start: ASAP.

    responsibilities : Projektowanie, tworzenie i optymalizacja modeli danych dla potrzeb CVM.

    Budowanie i utrzymywanie baz danych, hurtowni danych oraz systemów przetwarzania i przechowywania danych.

    Tworzenie i zarządzanie procesami ETL.

    Czyszczenie, przekształcanie i przetwarzanie danych w celu zapewnienia ich jakości, spójności i zgodności z wymaganiami biznesowymi.

    Tworzenie skryptów i procedur automatyzujących procesy.

    Badanie jakości danych.

    Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań, opracowania odpowiednich rozwiązań i dostarczenia danych w odpowiednim formacie i czasie.

    Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji w zakresie infrastruktury danych, procesów ETL, schematów baz danych i innych aspektów związanych z zarządzaniem danymi.

    requirements-expected : Minimum 3-5 lat doświadczenia w roli inżyniera danych, preferowane w projektach CVM lub pokrewnych, Doświadczenie w pracy z bazami danych np.

    Teradata, Oracle, Hive, Big Query, Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności z usługami takimi jak Big Query, Dataflow, Pub/Sub, Google Cloud Storage itp.

    Mile widziana umiejętność pracy z SAS EG

    pisanie skryptów w SAS, w tym makr, funkcji i procedur) Umiejętność tworzenia, optymalizacja i automatyzacja procesów ETL.

    Znajomość języka SQL na poziomie zaawansowanym.

    Znajomość najlepszych praktyk w zakresie projektowania i optymalizacji schematów baz danych.

    Zrozumienie podstaw analizy danych, w tym statystyk, segmentacji klientów i modelowania predykcyjnego.

    Znajomość dodatkowych narzędzi związanych z analizą danych lub platformami chmurowymi będzie dodatkowym atutem.

    Zrozumienie specyfiki branży, w której realizowany jest projekt zarządzania wartością bazy klienckiej (np.

    telekomunikacja, bankowość), będzie miało duże znaczenie.

    Znajomość języków programowania takich jak Python lub Java/Scala będzie dodatkowym atutem.

    offered : Wyzwania związane z międzynarodowymi projektami w skandynawskiej kulturze biznesowej.

    Przejrzyste relacje oparte na zaufaniu i uczciwej grze.

    Korzyści: karta Medicover, karta Multisport.

    benefits : dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna możliwość pracy zdalnej elastyczny czas pracy spotkania integracyjne brak dress code'u kawa / herbata napoje strefa relaksu pakiet relokacyjny paczki świąteczne program rekomendacji pracowników